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人工智慧成最大威脅?線上撲克加速走入毀滅的兩大原因




2016 年人工智慧 AlphaGo 在與世界棋王的對決下勝出,這場比賽震撼了人類對 AI 的想像限制,當時就有不少人認為,未來某天撲克遲早會為 AI 所稱霸,果不其然,隔年由卡耐基梅隆大學 (Carnegie Mellon University) 所開發的 AI 程式「Libratus」經過二十天的激戰以後,在擁有足夠樣本數的情況下,擊敗四位職業玩家,成功贏取二十萬美元的獎金。


仍有不少玩家認為,AI 發展雖然快速,不過撲克桌上,分支與資訊變化太多,在 AI 只能獲取片面資訊的情況下,上了多人桌依然很難運作,但漸漸地,我們在線上撲克、App 上越來越常看見機器人,而這正是造成線上撲克走向毀滅的兩大原因。



外掛程式、機器人大量出現 降低人類玩家利潤





日前有熱心玩家收集了888大量玩家數據,在比對過資料庫後,發現其中有數十位玩家在錦標賽中無往不利,但有些特殊的數據是一般人類玩家幾乎不可能達到的,而疑似機器人的帳號居然還懂得將困難的分支排除(例如: 在小盲時捨棄 limp 策略),再次證明了已經有些機器人入侵了線上平台。


這些機器人通常有兩個模式,

  1. 玩家已經輸入簡化策略讓機器人去跑去執行,但這種模式打法固定,很容易可以找到bug 突破。

  2. 透過程式,有些是讀撲克平台的資訊封包,如果平台禁止讀封包則用 AI 套件讀取桌面變化,例如: 籌碼量/位置/牌面等不同資訊以後,外掛 GTO 軟體,該軟體能夠在數秒內運算出解法得到答案,而且運行在 6人桌上已經完全不是難題,可見 AI 發展的速度已經超乎想像。


雖然現在各大平台都有對機器人、夥牌的防作弊應對機制,但是大量贏錢的帳號其實是機器人/AI 仍然時有所聞,常見的防堵機制是透過回覆客服的文字或語音訊息來驗證是否為機器人,但費時不貲、成效也不彰,況且科技發展的越來越快速,這些防堵機制很快就出現漏洞、被更先進的爬蟲超越。


由俱樂部經營的 APP 更是必須面臨沒有經費做出防範的問題,這讓 AI 以及機器人、外掛程式成為了現今線上撲克的最大敵人之一,不但讓玩家對線上撲克產生疑慮,守序的玩家能夠獲得的利潤也因此而減少,降低了玩家繼續投入線上撲克的意願。



大量收集他人比賽數據 造成資訊不對等環境





線上撲克加速走入毀滅的另一個原因則是數據收集程式的普及、與濫用情況,

有些輔助軟體像是 holdem managerhand2note 可以在打牌時擷取牌桌上的狀況,並顯示對手玩家的各種數據,雖然這也是一個抓出對方是否為機器人的方法,而且跟在現場打牌時的行為很像,但是這種軟體的便利性,卻造成了有些玩家的過度濫用,即使不在打牌時,也開啟數據蒐集軟體,二十四小時不間斷蒐集其他玩家的數據,更有玩家開發爬蟲軟體各種桌子都抓,這會造成玩家之間的資訊不對等,也讓有些玩家落入劣勢卻不自知。


線上撲克或許沒有時間、地點的限制,在運行起來比現場賽方便、快速許多,但是在如今科技日新月異的情況下,在看不到對手、不知對手真實身分、甚至是不是人的情況下,有更多地方需要注意,有時候或許就算注意到了,也沒辦法應對去應對,就像人腦動得再怎麼快,可能也沒有比電腦快,某些玩家採取作弊方式,或許會造成其他人對線上撲克的不良觀感、留下不好的體驗,導致不願意再繼續投入時間在線上撲克、App上,這將會造成線上撲克的毀壞,並加速沒落。



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德州撲克如何從數據看出玩家習性?



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